Consultoría para el despliegue de capacidades de IA en el edge

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OnLogic lanza un servicio de consultoría de IA para ayudar a las empresas  a identificar la ruta de valor más eficiente de las soluciones impulsadas por inteligencia artificial.

Consultoría para el despliegue de capacidades de IA en el edge

OnLogic, junto con una lista cada vez mayor de socios que también se especializan en soluciones de IA, está empezando a ayudar a los clientes a identificar y diseñar las opciones de implementación de hardware, software e IA adecuadas para sus necesidades específicas.

"Hemos evaluado a los clientes que ven un valor comercial real en la implementación de soluciones de IA, pero a menudo no están seguros de por dónde empezar. Los conocimientos de un asesor de confianza pueden ayudarlos a unir las piezas", dijo Michael Kleiner, vicepresidente de soluciones de IA de edge en OnLogic. "Hablar directamente con los clientes sobre sus desafíos tecnológicos siempre ha sido fundamental en la forma en que abordamos la informática industrial, por lo que brindar un servicio de consultoría específico de IA es el siguiente paso natural".

Con la finalidad de respaldar las implementaciones de IA en el edge, OnLogic también agregó nuevas opciones de hardware de aceleración de IA a su línea de soluciones informáticas industriales y robustas. Algunos sistemas OnLogic ahora se pueden configurar con nuevas unidades de procesamiento gráfico (GPU) Intel de las líneas de GPU Arc y Flex del fabricante de chips. Algunos sistemas OnLogic también están disponibles ahora con el módulo de aceleración de IA Hailo-8 de la empresa Hailo.

“El momento no podría ser mejor con tantos productos interesantes que llegan al mercado para ayudar a habilitar la adopción de IA. Estas nuevas tecnologías de Intel y Hailo proporcionan a los usuarios más opciones de aceleración para el aprendizaje automático, la inspección visual, la robótica avanzada y otras soluciones de automatización impulsadas por IA”, dijo Kleiner.

La serie Karbon 800 de sistemas robustos OnLogic ahora se puede configurar con GPU Intel ARC A40, A50 o A60. El servidor perimetral Axial AC101 de la compañía ahora está disponible con GPU Intel ARC A40 y A60, con planes de agregar las GPU Intel Flex 140 y 170 como opciones configurables próximamente.

Combinado con capacidades gráficas integradas avanzadas y emparejado con los modos de inferencia Intel OpenVINO, el hardware de OnLogic se puede utilizar para prácticamente todo, desde inferencias de IA ligeras hasta creación y entrenamiento de modelos a gran escala. Al ayudar a los usuarios a implementar la aceleración de IA en el edge, el hardware actualizado de OnLogic libera el potencial para implementar la potencia informática de IA en ubicaciones remotas y condiciones ambientales difíciles, lo que reduce la latencia y mejora la seguridad de los datos en comparación con las arquitecturas de IA tradicionales basadas en la nube.

Los asesores de IA de OnLogic pueden ayudar a los usuarios a aprovechar el aprendizaje automático, la visión artificial y la IA conversacional para mejorar la calidad, la eficiencia, la velocidad y la seguridad de sus operaciones. Independientemente de dónde se encuentre una empresa en particular en su recorrido de IA, la compañía trabaja para identificar e implementar la mejor aplicación de IA para los resultados deseados, específicamente adaptada a sus operaciones. El equipo de OnLogic puede crear una prueba de concepto, lograr una implementación comercial e implementar capacitación, monitoreo y mantenimiento continuos.

"Lo único que todos los proyectos de IA tienen en común es un conjunto único de requisitos y necesidades de hardware", dijo el arquitecto de soluciones de OnLogic, Ross Hamilton. "Hemos trabajado en estrecha colaboración con nuestros clientes y otras empresas innovadoras, como Intel, para identificar soluciones que proporcionen la potencia y el rendimiento necesarios para las cargas de trabajo de IA, y que también se puedan personalizar según las necesidades exactas del usuario. La IA no tiene por qué ser todo o nada; con las piezas adecuadas en su lugar, se puede utilizar para reforzar los sistemas existentes y agregar nuevas funciones sin tener que quitar y reemplazar equipos o infraestructura".

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