Importantes mejoras para la plataforma Azure

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Algunos de los cambios más importantes están en Azure Machine Learning, una plataforma basada en la nube que ofrece una interfaz para preparar, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático.

Importantes mejoras para la plataforma Azure

Fotografia de portada: El sistema Schneider Electric para bombas de elevación utiliza Azure Machine Learning y Azure IoT edge para llevar el análisis predictivo al límite.

Microsoft acaba de anunciar un buen número de mejoras en su plataforma Azure cuyo objetivo es  brindar mayores capacidades para desarrollar soluciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático, blockchain e IoT.
Algunos de los cambios más importantes están en Azure Machine Learning, una plataforma basada en la nube que ofrece una interfaz para preparar, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Según Microsoft, el servicio de aprendizaje automático está diseñado para servir a tres grupos diferentes: desarrolladores, que desean un modelo de "código primero"; expertos en negocios, que pueden preferir un modelo "sin código"; y los profesionales de IT u otros técnicos que no sean desarrolladores, que quieran usar el modelo de "arrastrar y soltar".

Además, Microsoft también ha anunciado que Azure Search incluye nuevas capacidades de búsqueda cognitiva para el tratamiento de la IA. La compañía señala que los clientes pronto podrán aplicar los algoritmos de "servicios cognitivos" de Azure directamente a la "búsqueda" de dicha Azure, lo que agregará notables mejoras a las capacidades de análisis e inteligencia empresarial.

No sólo la nube, también soluciones Edge

Paralelamente Microsoft ha realizado dos anuncios diseñados para mejorar el rendimiento de la plataforma para la computación edga e IoT.

En primer lugar, Microsoft lanzará Azure SQL Database Edge, que, según la compañía, admitirá integrado en la base de datos "el espectro de las necesidades informáticas de vanguardia con IA o  aprendizaje automático". 
Otro anuncio se refiere a un lenguaje de modelado de IoT para conectar en la nube y sin problemas dispositivos IoT. "Anteriormente, el software tenía que escribirse específicamente para un determinado dispositivo, limitándose la escala de las implementaciones de IoT", explica Microsoft,  IoT Plug and Play ofrecerá a sus clientes un gran ecosistema de dispositivos certificados por socios que puedan conectarse rápidamente".