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Plataformas de servicios OEMs: la tecnología de las mil oportunidades


Con la irrupción de soluciones para la gestión de datos de la máquina se inaugura una nueva era para los OEMs: nuevas posibilidades de negocio que han de ser establecidas sobre una buena base tecnológica y de colaboración

Plataformas de servicios OEMs: la tecnología de las mil oportunidades

Artículo publicado originalmente en InfoPLC++ Magazine #13

Una plataforma de servicios cloud para fabricantes de maquinaria industrial es en sí mucho más que una solución tecnológica. Se trata de una oportunidad para los Original Equipment Manufacturers (OEMs) de inaugurar una nueva era en el ciclo de ingeniería, desarrollo y comercialización de sus máquinas que promete cambiar las reglas del juego. Para los fabricantes de equipos, sobre todo, pero también para los usuarios finales. Se trata de una propuesta tecnológica que por parte de los proveedores que ya se ha abierto camino, con diversas plataformas ya disponibles en el mercado, pero que continua siendo una decisión compleja para quienes deben adquirirla. Ahora, al diseñar y desarrollar un producto conectado, los OEMs deben pensar en su nueva solución conectada desde una perspectiva de extremo a extremo.

Una plataforma les permitirá mejorar sus desarrollos y ofrecer servicios adicionales más allá de su cartera de productos tradicionales. Sin embargo, implica en sí dos desafíos importantes: casarse con un proveedor de manera bastante definitiva (nada es para siempre, pero...), y en segundo lugar, que sume complejidad al desarrollo de la máquina y a su posterior gestión con las consecuencias que ello puede tener sobre el time-to-market, precio o satisfacción del cliente.

La creación de una solución de IoT inteligente y conectada requiere que los OEM industriales realicen inversiones significativas en recursos y tiempo para abordar una multitud de problemas que suelen ser más complejos que los que enfrentan los fabricantes de productos de consumo. Pero no se trata de buscar la plataforma que sea mejor que la otras, sino de entender cual es la solución que mejor encaja con la propuesta de cada OEM.

Parámetros para la elección de la plataforma cloud para OEMs

No son todas, pero entre las cuestiones que un OEM debe evaluar a la hora de escoger una plataforma está la forma en la que puede estructurar el registro de usuarios (¿quién tiene qué derechos de acceso y para qué?); el registro de dispositivos, la búsqueda de dispositivos, alertas de estado; información complementaria (¿cuándo se realizó la última actualización de firmware? ¿Qué actualización de firmware tiene el dispositivo actualmente? ¿Cuándo fue la última fecha de servicio?); la capacidad para agrupar dispositivos por geografía, red, cliente, idioma u otros parámetros; alertas que se emitirán (¿en qué circunstancias debe enviarse un correo electrónico o una alerta de texto, y a quién?), aprovisionamiento de dispositivos y sistema de facturación).

Sin ánimo de realizar un estudio exhaustivo, InfoPLC++ ha contactado con diversos proveedores de plataformas cloud para OEMs para conocer las principales características de su oferta. Han contestado a nuestras preguntas Sjors de Kleijn, Online Marketing manager de IXON; David Gallego, técnico de robótica de Kuka Robotics; Pablo Martínez, Product Marketing manager de Industry Business de Schneider Electric; Antoni Rovira,
responsable de Arquitecturas Integradas y Software de Rockwell Automation; Graham Immerman, director de Marketing de Machine Metrics, además de Yaskawa.

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Las plataformas

IXON Cloud de IXON es una plataforma personalizable y fácil de usar diseñada para el IoT industrial por Ixon. Promete convertir los datos de la máquina en conocimiento con el uso de informes avanzados y alarmas, además de conectividad integradas a través de IXrouter (industrial IoT gateway - Ethernet, WiFi,4G/LTE models) e IXagent (agente de software de terceros). En términos generales ofrece acceso (móvil) VPN a PLC; Cloud Access - Web-based access a la máquina (HMI, servidor Web, WebSockets); gestión de usuarios; alarmas y notificaciones (Cloud Notify); data logging y dashboards con posibilidad de personalizar la marca así como API y webhooks.

YASKAWA Cockpit de Yaskawa es el elemento central del concepto i3-Mechatronics, una suite de software para empresas de cualquier tamaño que permite monitorizar y administrar activos en tiempo real desde un solo lugar. Los dispositivos y componentes conectados se enriquecen con KPI, datos operativos agregados, cronogramas de actividades, base de conocimientos de documentos con notas DIY y funcionalidades de respaldo. La información se puede utilizar para mejorar la productividad, reducir el tiempo de ciclo y el tiempo de inactividad de cualquier sistema.

KUKA Connect de Kuka Robotics es una plataforma analítica y de inteligencia estratégica basada en la nube que convierte los datos de robot en información significativa, de fácil acceso. Permite el análisis y la visualización de los datos recibidos en cualquier aparato, en cualquier sitio, en cualquier momento. KUKA Connect extrae los datos del control del robot, los encripta y envía a través de una conexión segura a la nube.

EcoStruxure Machine Advisor de Schneider Electric es una plataforma de servicios digitales basada en el cloud para el acceso remoto a máquinas en funcionamiento. Permite a los fabricantes de máquinas ofrecer nuevos servicios a los operadores de máquinas para cada una de las máquinas instalada en cualquier centro de producción del mundo. La plataforma ofrece funciones para localizar y efectuar un seguimiento de las máquinas, asignando datos para la documentación/historial de las máquinas, y acceder a datos operativos. Asimismo, permite supervisar el rendimiento de las máquinas con paneles de control individuales, y diagnosticar y realizar mantenimiento remoto de máquinas a través de herramientas de software basadas en el cloud

FactoryTalk de Rockwell Automation dispone de herramientas de servicios avanzados mediante FactoryTalk Analytics y FactoryTalk Innovation Suite. Con esta suite de productos es posible realizar un análisis de dispositivo, máquina, sistema, e incluso de toda la empresa. Por tanto, puede ser fácilmente utilizada para fabricantes de maquinaria y productores finales.

MachineMetrics Health de MachineMetrics es una plataforma analítica predictiva basada en inteligencia artificial y monitorización remota de máquinas diseñada para fabricantes y distribuidores de máquinas. Otorga a los fabricantes la capacidad de ver, entender y tomar medidas sobre los datos de máquinas en tiempo real de sus clientes desde cualquier lugar y en cualquier momento. Con las capacidades de conexión de MachineMetrics Edge, cualquier fabricante de máquinas o distribuidor, pueden habilitar sus equipos y comenzar a recopilar datos en una semana

Nuevos negocios basados en servicios para OEMs

La disrupción de estas tecnologías, más allá de ofrecer una visión analítica de la máquina en funcionamiento, está en que abre a los fabricantes de maquinaria la posibilidad de diseñar nuevas líneas de negocio que amplíen significativamente su oferta diferencial en el mercado. Las oportunidades son muchas y, en mayor parte, dependerá del OEM cuales de ellas quiere implementar.

Se trata de configurar una verdadera estrategia de datos que permita implementar la Máquina como Servicio (Machine as a Service – MaaS) ofreciendo cuestiones como mantenimiento predictivo para programación y ventas adicionales (todos los proveedores de plataformas mencionan este nuevo negocio como la alternativa más clara y el punto de arranque para todo OEM), proporcionar un portal de servicios con la marca de la empresa para sus clientes al cual se puede acceder mediante subscripción, impulsar modelos de pago por uso para alquiler o alquiler de maquinaria (IXON), diseñar modelos de suscripción ofreciendo machine insights (IXON y MachineMetrics), o habilitar el "mecanizado como servicio" (MachineMetrics).

Machine Metrics

También permite ofrecer un sistema de seguimiento de predicción de fallos (Yaskawa y MachineMetrics), vender la disponibilidad de recambios según la monitorización del uso, configurar servicios de mantenimiento remoto (Schneider Electric, en este último punto coincide también con Kuka Robotics y MachineMetrics, desde donde hacen hacen especial hincapié en el coste de oportunidad que significa para el OEM la reducción de las vistas in situ entre un 10% y un 20%). Asimismo, hace factible prestar servicios de asesoramiento a los clientes para mejorar el rendimiento (IXON y Schneider Electric). Por último, dos temas no menores: ayudar a los fabricantes de maquinaria pueden desarrollar soluciones de realidad aumentada para la formación, entrenamiento, puesta en marcha, operación y mantenimiento de las máquinas (Rockwell Automation), y la posibilidad de validar reclamaciones de garantía con datos reales (MachineMetrics).

La apariencia de la plataforma: dashboards

IXON Cloud de IXON. Con la función de registro en la nube, se pueden crear tableros históricos y tableros en tiempo real ilimitados utilizando los datos de la máquina. Configure las variables de datos que desea visualizar y visualizar en impresionantes paneles. El IXrouter registra los datos automáticamente en IXON Cloud en base a estas configuraciones. Los paneles de control son totalmente personalizables (arrastrar y soltar) con diferentes tipos de widgets (Valor, Estado, Indicador, Período, Tabla, Gráfico). Los paneles de control pueden compartirse con otros usuarios y están disponibles en la plataforma en la nube IXON y en las aplicaciones para teléfonos inteligentes.

IXON de IXON

YASKAWA Cockpit de Yaskawa. La versión estándar tiene un diseño de panel de control fijo, pero el contenido, los KPI y los gráficos son configurables. Además, hay más opciones de configuración disponibles utilizando el Kit de herramientas de software de personalización.

KUKA Connect de Kuka Robotics. En los dashboards se puede consultar la flota de robots agrupados o de forma aislada con el número de fallos y el tiempo de actividad, además de información sobre modelo, software instalado, hardware y firmware, configuración OS y proyectos en el control. Podemos acceder a la monitorización de condición de los equipos a través de KPIs. El menú de alertas muestra todos los mensajes que va enviando el control, En la sección de Informes podemos ver todos los logs o generar nuestros propios informes, y el El menú de mantenimiento lanza alarmas sobre los mantenimientos a realizar e informes sobre los ya completados.

EcoStruxure Machine Advisor de Schneider Electric. Monitor permite realizar dashboards personalizados con diferentes tipos de widgets para visualizar los datos de la máquina. La librería está compuesta de medidores configurables, widgets para mostrar valor máximo, mínimo y medio de una variable, configurar umbrales, widgets de notificaciones con mensajes personalizados y gráficos de tendencias y estadísticas, etc.
FactoryTalk de Rockwell Automation. Los dashboards pueden ser personalizados según las necesidades del fabricante de maquinaria o fabricante final. Mediante FactoryTalk Innovation Suite con tecnología PTC se pueden diseñar potentes cuadros de mando para acceso local o remoto, según las necesidades de cada caso.

MachineMetrics Health de MachineMetrics. Dashboards configurables ocn getsión de activos, monitorización de la condición de máquina en tiempo real, informes de utilización, alertas y notificaciones (complementado con analítica de alarmas), acceso al cliente, mantenimiento preventivo, detección de anomalías y analizador de ciclos.

YASKAWA Cockpit de Yaskawa

Análisis de datos: AI y machine learning

Para la mayor parte de fabricantes se trata de una funcionalidad importante. Aunque no todos lo ofrecen de manera integrada en sus platformas en la actualidad, la idea es que en el futuro inmediato así sea.
Próximamente IXON Cloud podrá recopilar y almacenar todos los datos de la máquina para implementar la inteligencia artificial o el aprendizaje automático para activar alarmas en caso de emergencia, por ejemplo. En el caso de Yaskawa Cockpit, ahora la evaluación de datos se basa en la evaluación estadística y la proyección en el futuro, pero ya se trabaja en línea del AI. Lo mismo para Kuka, es uno de los objetivos acorto-medio plazo.

Kuka Connect de Kuka

En la propuesta de Schneider Electric la función FIX de EcoStruxure Machine Advisor permite, mediante analítica de Machine Learning, evaluar la salud de uno o varios activos de la máquina y anticipar posibles anomalías avisando e informando al usuario sobre las desviaciones respecto al funcionamiento normal. En esta línea, también se irán incorporando servicios de inteligencia artificial. Rockwell Automation ofrece esta posibilidad a través de varios de los productos de la suite: FactoryTalk Innovation Suite permite utilizar tanto modelos manuales como automáticos de Machine Learning, FactoryTalk Analytics for Devices es autoconfigurable para diagnóstico de dispositivos con Inteligencia Artificial y Machine Learning y LogixIA aplica Inteligencia Artificial y Machine Learning, para modelizar y optimizar sistemas productivos.

Por último, MachineMetrics ya entrega esta posibilidad a través de un motor de reglas para implementar monitorización basada en los datos de condición de la máquina y se pueden implementar algoritmos avanzados de aprendizaje automático con patente pendiente para detectar comportamientos anómalos.

Dinámica de funcionamiento del portal

Un tema no menor es la manera en la que el portal, una vez implementado funciona y si permite acceso al usuario final a los datos que la máquina genera. Ixon Cloud ha sido desarrollado para que fabricantes de maquinaria y sus clientes gestionen en un único portal sus máquinas. Se hace a través de la creación de cuentas en la plataforma con distintos tipos de acceso y permisos (VPN, VNC, edición de dashboards, solo visualización...). En el caso de Kuka es similar. El cliente final tiene el control absoluto de todos los datos. La compañía debe definir un usuario administrador que puede a su vez crear y generar roles de usuario internamente. Con MachineMetrics, los clientes eligen lo que quieren visualizar y los servicios de la compañía configuran los accesos para ello.

Con Schneider se puede crear un control de usuarios jerarquizado para darles visibilidad a determinadas máquinas y permite dar acceso al cliente final a dashboards personalizados a través de enlaces web directos. A través de la plataforma de Rockwell Automation, el acceso se puede definir según la necesidad: dependiendo de cada aplicación se licencia por usuarios, objetos, clientes, etc.

EcoStruxure Machine Advisorde Schneider Electric

La evolución de las plataformas

¿Y como imaginan que serán sus propuestas en el futuro? "Nuestro equipo de I+D está innovando constantemente nuestra solución para que sea más fácil y segura. Las funciones se desarrollan en función de las necesidades del cliente y las demandas del mercado y están en línea de admitir máquinas y equipos altamente eficientes que funcionan como herramientas de producción", explica Sjors de Kleijn de IXON. "Siempre con la mirada puesta en el Plug & Play, reducir el tiempo de inactividad y mejorar el rendimiento, la seguridad y el almacenamiento".

"El futuro pasa por permitir el acceso a nuestra plataforma a los clientes y proveedores que quieran desarrollar sus propias funciones mediante APIs SDK, el acceso remoto al control y al software instalado y aumentar las funciones del mantenimiento predictivo y gestión de equipos incorporando los últimos avances en machine learningy otros agentes inteligentes", comenta David Gallego en relación a Kuka Connect.

"Imaginamos EcoStruxure Machine Advisor como una plataforma de digitalización de máquinas totalmente abierta que permita a los fabricantes de maquinaria el desarrollo de nuevos modelos de negocio. Que permita el uso de múltiples versiones de software industrial de Schneider en el cloud, conectándose con ciberseguridad a las máquinas para poder programarlas y hacerles mantenimiento en cualquier momento y en cualquier lugar", comenta Pablo Martínez de Schneider. "Añadiendo más servicios de analíticos e inteligencia artificial, para optimizar las máquinas en todo su ciclo de vida".

Antoni Rovira confirma que Software FactoryTalk está incorporando cada vez más recursos basados en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Realidad Aumentada, comunicaciones remotas, acceso a más dispositivos y fuentes de datos. "En paralelo, se está potenciando la forma de presentar la información mediante cuadros de mando potentes, y disponibles sobre múltiples plataformas de hardware". Para Graham Immerman la clave está en la inteligencia: "pronto los algoritmos de MachineMetrics permitirán resolver casi cualquier problema en el taller e implementar soluciones a través de flujos de trabajo totalmente automatizados".

FactoryTalk de Rockwell Automation

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