IA, ML y tecnologías inteligentes lideran la próxima ola en carreras de automatización

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Se redefinen nuevos perfiles profesionales de alta capacitación como la ingeniería de IA y ML, para cubrir las necesidades de un mercado industrial 4.0 cada vez más exigente.

IA, ML y tecnologías inteligentes lideran la próxima ola en carreras de automatización

Un artículo de ISA publicado en 2023 ya señalaba que la futura fuerza laboral de automatización estaría siendo moldeada por una revolución de la Industria 4.0. A día de hoy, esta revolución ha generado la aparición de tres nuevas carreras relacionadas con la automatización que están respondiendo a la madurez de la tecnología y la demanda del mercado, tal y como señala un reciente artículo publicado en automation.com:

Ingeniero de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML): desarrollo de algoritmos y modelos para permitir la automatización inteligente, como el mantenimiento predictivo y la automatización inteligente de procesos.

Ingeniero de sistemas autónomos: desarrollo de automóviles autónomos, drones y otras tecnologías autónomas que requieren automatización para la navegación, la toma de decisiones y el control.

Especialista en automatización de hogares inteligentes e IoT: diseño e integración de sistemas inteligentes para hogares y edificios, que involucran detección, toma de decisiones y control por voz.

Ingeniero de IA y ML

El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) son dos términos que a menudo se usan indistintamente, aunque ML es de hecho una forma de IA. Un modo de ML llamado ML supervisado implica entrenar un software que utiliza conjuntos de datos específicos. Si se dispone de datos suficientes, el software puede identificar nuevos conjuntos de datos. Una aplicación de este enfoque consiste en analizar imágenes para identificar posibles defectos, como la corrosión.

El desarrollo de soluciones mediante IA y ML requiere un sólido conjunto de conocimientos técnicos que abarquen entornos industriales, matemáticas, física y análisis de datos, muy en línea con el conjunto de habilidades de un profesional de la automatización típico que debe comprender los procesos físicos, así como la tecnología y su aplicación.

Ingeniero de sistemas autónomos

Los sistemas autónomos se están volviendo más factibles con los avances en la tecnología, en particular la IA. Waymo (anteriormente la iniciativa de autos autónomos de Google) ahora tiene un servicio de robotaxi en varias ciudades de EE. UU., y recientemente agregó Los Ángeles a la lista. Waymo afirma que ofrece más de 150.000 viajes sin conductor por semana.

En el entorno industrial, las empresas están desarrollando otros tipos de vehículos autónomos para necesidades comerciales específicas. Por ejemplo, Leica ofrece un dron de escaneo autónomo que incorpora de manera inteligente el entorno que lo rodea en sus planes de vuelo. Mantiene la distancia correcta para un escaneo ideal y formula rutas de vuelo optimizadas para regresar a casa, ya que captura imágenes tridimensionales que se utilizan en otras aplicaciones (incluido el caso de uso de ingeniería de IA y ML discutido anteriormente).

Los robots son cada vez más comunes y están encontrando aplicaciones en entornos industriales. Spot, de la empresa de Boston Dynamics, puede admitir cámaras termográficas y convencionales, escáneres láser y detectores de gas.

El funcionamiento autónomo es un desafío de ingeniería de control extremadamente complejo que involucra algoritmos de control avanzados y el uso de una variedad de opciones de detección y actuación. Más allá del desarrollo del algoritmo, se requiere que los ingenieros produzcan dispositivos, así como desarrollen, prueben y mantengan el ecosistema subyacente.

Especialista en automatización de hogares inteligentes e IoT

El mercado global de automatización de hogares inteligentes está valorado actualmente en 100 mil millones de dólares y está creciendo significativamente con estimaciones de hasta 633 mil millones de dólares para 2032. Además, la integración de IA con asistencia digital permite una experiencia más conveniente y fácil de usar, lo que influye en gran medida en las preferencias de los compradores.

El mercado de la automatización de hogares inteligentes está impulsado por la demanda de medidores inteligentes, termostatos, bombillas y otros dispositivos que funcionan a través de redes inalámbricas e interactúan con el mundo físico, de la misma manera que los dispositivos de control e instrumentación convencionales con los que los profesionales de la automatización tienen experiencia. La protección de estas redes de automatización del hogar es otra área que necesita habilidades especializadas que los profesionales de la automatización pueden ofrecer, dada su experiencia en la protección de sistemas de control y automatización industrial.

Moviéndose hacia adelante

Como principal contribuyente al Modelo de Competencia de Automatización (ACM) del Departamento de Trabajo de los EE. UU., ISA ayuda a identificar las habilidades y el conocimiento necesarios para el profesional de la automatización moderna. La cartera de capacitación de ISA se actualiza continuamente para garantizar que haya contenido de alta calidad, definido por expertos en la materia, disponible para satisfacer las necesidades de los profesionales de la automatización y sus empleadores. Los miembros tienen acceso a una gran cantidad de conocimiento, que se vuelve aún más accesible mediante Mimo, el agente de búsqueda basado en IA de ISA.

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