La propuesta de Siemens en SPS: adentrarse en los datos

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En la próxima edición de SPS que se celebrará del 26 al 28 de noviembre en Alemania, la firma presenta una amplia cartera de soluciones de Digital Enterprise para un uso más efectivo de los datos

La propuesta de Siemens en SPS: adentrarse en los datos

Según Siemens, el siguiente nivel de transformación digital se logrará a través de tecnologías de vanguardia como Edge y computación en la nube, por ello, en la próxima edición de SPS 2019 (Smart Production Solutions 2019) presentará un nuevo sistema integral, recientemente desarrollado, para operaciones y monitorización industrial: el sistema de visualización basado en la web comprende el software de visualización Simatic WinCC Unified y una nueva generación de paneles Simatic HMI Unified Comfort Panels. Además, con Sinumerik One, Siemens presenta un sistema CNC para la era digital. Al combinar perfectamente el mundo virtual y el real, este sistema hace que las máquina-herramientas sean más productivas, reduce el tiempo de comercialización y aumenta el rendimiento de la máquina. Como parte de la conectividad digital, Siemens también presenta nuevos productos CloudConnect, que permiten que los datos de cada planta se transfieran de manera rápida, fácil y segura a la nube.

"La integración de tecnologías de vanguardia en la cartera brinda a las empresas de todas las industrias nuevas y amplias oportunidades para hacer un mejor uso del creciente volumen de datos en la industria: estos van desde el uso de inteligencia artificial y computación Edge hasta futuras fábricas y procesos. automatización. La soberanía de los datos siempre permanece con el propietario de los datos. Utilizando el ejemplo de la industria automotriz, Siemens demostrará en la feria cómo se pueden reducir los tiempos de desarrollo y producción independientemente del concepto del motor (diesel, gas, eléctrico)", explican desde Siemens. Según la compañía, los conceptos de fabricación totalmente automatizados, con alta calidad y precisión, conducen a un mayor rendimiento, tiempos de configuración más cortos y un proceso transparente de desarrollo y producción. Las fortalezas de las plantas de procesos modulares se verán en el stand que tendrá la firma en SPS donde se dispondrá de una unidad separadora "plug and win" de GEA, que está automatizada con MTP y es compatible con aplicaciones basadas en la web, así como servicios digitales basados ​​en MindSphere.

Servicios de IA para mejorar la disponibilidad de la planta y la calidad del producto

También se verá en el stand de la firma los servicios basados ​​en AI, que conectan el nivel de campo con Edge y la nube. Los datos se analizan tanto localmente en la máquina como posteriormente en la nube utilizando algoritmos basados ​​en IA. Esto permite al cliente predecir el tiempo de inactividad no programado de la máquina y ajustar la calidad del producto. Con Predictive Services, Siemens presenta paquetes de servicios modulares para la detección temprana y la corrección de fallas. Además, con los "Closed Loop Analytics Services", Siemens muestra cómo se pueden utilizar el análisis de datos y la inteligencia artificial para desbloquear el potencial sin explotar previamente en el entorno de producción y proceso. Por lo tanto, se puede lograr la reducción de las aplicaciones de prueba, el aumento del rendimiento de fabricación y la mejora de los modelos de aprendizaje automático a través de nuevos datos en MindSphere.

Fácil transferencia de datos a todas las plataformas en la nube populares

Siemens también presentará sus productos CloudConnect para conectividad digital. Estas soulciones permiten que los datos de planta se transfieran de manera rápida, fácil y segura a la nube. Junto con ello se podrá ver PlantSight, el portal basado en la nube para toda la información de la planta. Con esta solución, los datos se pueden consolidar, contextualizar, validar y, sobre todo, visualizar de manera eficiente. Esto crea un contexto digital completo e ininterrumpido en una variedad de fuentes de información y formatos de datos. Los operadores de la planta pueden beneficiarse de la excelente confiabilidad y calidad de la información y el aumento resultante en la disponibilidad operativa y la confiabilidad de sus plantas.