Reducción del tiempo de inactividad no planificado del equipo con Amazon Monitron

En Amazon, la obsesión por el cliente es un principio de toda la empresa, y la empresa espera que sus centros cumplan con las promesas de los clientes para la entrega oportuna de los pedidos. Los paquetes en los centros logísticos atraviesan diariamente kilómetros de sistemas transportadores y clasificadores, por lo que Amazon Customer Fulfillment necesita que sus equipos funcionen de manera confiable.

Para lograr una alta confiabilidad de sus equipos industriales, Amazon Customer Fulfillment recurrió a Amazon Web Services (AWS) y comenzó a implementar Amazon Monitron, un sistema de monitoreo de condiciones ( Condition Monitoring ) de extremo a extremo que utiliza el aprendizaje automático para detectar posibles fallos en los equipos industriales.

Con Amazon Monitron, Amazon Customer Fulfillment implementó el mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de inactividad no planificado de los equipos en un 69 %, lo que ayuda a la empresa a entregar los pedidos de los clientes a tiempo.

Oportunidad | Prevención del costoso tiempo de inactividad no planificado de los equipos con Amazon Monitron

Amazon, uno de los minoristas en línea más grandes y un destacado proveedor de servicios en la nube, tiene cientos de centros de cumplimiento en todo el mundo. Cuando un cliente realiza una compra Online, los empleados de Amazon Customer Fulfillment seleccionan, empaquetan y envían el pedido.

En cada centro logístico, hasta 80 ingenieros son responsables del mantenimiento del equipo. Debido a la cantidad de equipos rotativos que debían mantener, los centros logísticos no podían escalar de manera rentable los programas anteriores de monitoreo de condiciones, como el ultrasonido, la termografía y el análisis de aceite.

Antes de implementar Amazon Monitron, los técnicos recorrieron la instalación para tomar lecturas y analizarlas manualmente para determinar el estado del equipo. Amazon Customer Fulfillment a veces experimentó un tiempo de inactividad no planificado del equipo cuando se produjo un problema antes de que un técnico pudiera tomar una lectura e identificar el problema. El tiempo de inactividad no planificado puede ser costoso y retrasar las entregas a los clientes. Por ejemplo, si un clasificador crítico falla durante 3 horas durante el período pico de Navidad, puede provocar la entrega tardía de más de 30 000 pedidos.

Amazon Customer Fulfillment quería implementar un programa de mantenimiento predictivo como parte de su amplia estrategia de mantenimiento para mejorar la confiabilidad del equipo y reducir los costos generales de mantenimiento. Sin embargo, las soluciones de mantenimiento predictivo pueden llevar mucho tiempo y ser costosas de comprar, instalar y poner en marcha, y a menudo requieren que expertos en la materia analicen los datos para detectar fallas potenciales.

Con miles de equipos industriales en cada centro logístico, Amazon Customer Fulfillment consideró a Amazon Monitron como una solución rentable de monitoreo de condiciones, que utiliza sensores inalámbricos para capturar datos de vibración y temperatura y crea automáticamente un modelo de aprendizaje automático para detectar fallas potenciales. en equipos rotativos como motores, cajas de engranajes y cojinetes.

Debido a que Amazon Monitron no requiere experiencia en monitoreo de condiciones para su instalación o uso, los técnicos de mantenimiento de la empresa podrían instalar los sensores inalámbricos y configurarlos en la aplicación de Amazon Monitron rápidamente. “La implementación de Amazon Monitron no podría ser más sencilla a menos que los sensores pudieran pegarse solos”, dice Luke Grice-Lowe, ingeniero de confiabilidad de Amazon Customer Fulfillment. La empresa probó Amazon Monitron a escala en uno de sus sitios en Europa entre agosto de 2020 y mayo de 2021, detectando 68 fallas potenciales en 10 meses al monitorear 792 activos. La empresa se expandió a otros 25 sitios a fines de 2021 debido a los resultados positivos

Solución | Aumento de la confiabilidad al mismo tiempo que se reducen los costos con Amazon Monitron

Amazon Customer Fulfillment redujo las horas de inactividad no planificadas de los equipos monitoreados por Amazon Monitron en un 69 %, según una comparación de datos de 9 meses antes de la implementación con el mismo período después de la puesta en marcha. “Una consideración clave es que podría haber 13 empacadores trabajando en una ruta de proceso”, dice Grice-Lowe. “Cada hora que la ruta del proceso está inactiva representaría 13 horas de tiempo perdido para empacar para los clientes”. Al reducir el tiempo de inactividad no planificado y los efectos posteriores, la empresa reduce significativamente la probabilidad de retrasos en las entregas. Además, debido a que Amazon Monitron detecta fallas potenciales de manera temprana, los ingenieros de mantenimiento pueden analizar, planificar y ejecutar una reparación fuera del horario de atención.