HARTING MICA permite una agricultura más productiva y sostenible

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La agricultura inteligente puede apoyar una agricultura más productiva y sostenible a través de un enfoque preciso y eficiente en el uso de los recursos

HARTING MICA permite una agricultura más productiva y sostenible

La digitalización progresiva también es cada vez más importante en la industria agrícola: la aplicación dirigida de productos fertilizantes y de protección de cultivos, sensores de análisis de suelos y operación autónoma respaldados por datos son solo algunas de las palabras de moda en la discusión actual sobre Farming 4.0 y Smart Farming.

El potencial de la agricultura digital fue el enfoque del evento Farming and Food Technology Trends organizado en Bielefeld por itelligence AG junto con Technische Hochschule OWL. The Technology Group presenta HARTING MICA®, que permite el uso eficiente de la tierra cultivable.

"La agricultura inteligente puede apoyar una agricultura más productiva y sostenible a través de un enfoque preciso y eficiente en el uso de los recursos", dice el Dr. Jan Regtmeier, Director de Gestión de Productos en HARTING IT Software Development. Regtmeier demuestra la aplicación de HARTING MICA® y sus beneficios para la agricultura en Bielefeld. Edge Computer controla los procesos y procedimientos sin problemas y registra todos los datos relevantes. "Esto brinda seguridad a los agricultores, y también crea confianza en el consumidor", continuó Regtmeier.

Dos escenarios de aplicación muestran cómo MICA® recopila datos. En el primero, HARTING MICA® registra datos de dos juegos de básculas, que se utilizan para pesar el tractor y el remolque, registrando el peso del maíz entregado.

El tractor también recibe una identificación única para garantizar que se asigne de forma exclusiva al área de cultivo. Los datos registrados se procesan y se envían a la nube para su posterior evaluación.

En el segundo escenario de aplicación, MICA registra datos durante el proceso crítico de maceración. Los datos se utilizan para la optimización del proceso con análisis de datos.

"La agricultura respaldada por datos permite nuevos enfoques, asegurando la producción sostenible de alimentos ahora y en el futuro", explica Dries Guth, Gerente de Innovación Principal y Jefe del Laboratorio de Innovación de IoT en itelligence. Los datos recopilados a través de sensores, de la maquinaria agrícola y del suelo y las imágenes satelitales, y alimentados a sistemas inteligentes, apoyan no solo la optimización del rendimiento, sino también la aplicación que ahorra recursos de los productos de protección de agua y cultivos. "También se trata de explorar nuevas formas de producción de alimentos, como ahora estamos viendo con los éxitos en la agricultura urbana y la agricultura vertical, por ejemplo", agrega Dries Guth.

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