ABB presenta en BIEMH soluciones robóticas para la Industria 4.0

Fecha de publicación
Cateogría del artículo ABB
Visualizaciones del artículo Leído  5870  veces

ABB estuvo presente en la Bienal Española Maquinaria-Herramienta (BIEMH) mostrando su robot colaborativo YuMi y su nuevo SCARA para aplicaciones "Pick & Place"

ABB presenta en BIEMH soluciones robóticas para la Industria 4.0

ABB presento en su stand YuMi, el primer robot colaborativo de dos brazos del mercado intrínsecamente seguro, capaz de trabajar con seguridad codo con codo con operarios humanos en líneas de producción y otras aplicaciones.

Otra de las novedades presentadas dirante la feria fue el nuevo robot IRB 910SC Scara, una solución rápida y económica para aplicaciones "Pick & Place" especialmente pensada para dar soluciones en la automatización del ensamblaje de pequeñas piezas.

Otras de la novedades que ABB presentó fueron "Flex Inspect" una solución robotizada de control de la calidad en procesos de producción discreta, o el robot IRB 8700, el más grande construido hasta la fecha por ABB, capaz de manejar cargas de hasta 1.000 kilos un 25% más rápido que otros robots de su misma categoría.

Todas estas soluciones despertaron gran interés entre los asistentes, e incluso de las autoridades del gobierno vasco, que se acercaron en comitiva durante el acto de inauguración de la feria al stand de ABB, momento en el cual YuMi pudo servir un refresco al Lehendakari, demostrando su versatilidad para una gran variedad de aplicaciones.

ABB volvió asimismo a demostrar durante esta feria su fuerte apuesta por el Internet de las Cosas, los Servicios y las Personas (IoTSP), uno de los principales motores de la industria 4.0, acompañando su oferta de productos en robótica con la oferta más avanzada de servicios de monitorización, control y diagnóstico remoto de instalaciones que permiten realizar un mantenimiento predictivo y prever cualquier tipo de incidencia en las máquinas de forma que se pueda actuar en el menor tiempo posible minimizando las pérdidas en la producción, la interconexión entre máquinas en los distintos procesos de producción, o el aprendizaje de las propias máquinas, mediante el análisis de los datos de los sensores instalados en las mismas.

Más información




Descargas