KITOS - Inteligencia Artificial y TSN optimizan la Industria 4.0

Fecha de publicación
Cateogría del artículo Actualidad Industrial
Visualizaciones del artículo Leído  258  veces

En el proyecto "KITOS - Inteligencia artificial para TSN para la optimización y detección de fallas", científicos e ingenieros están trabajando juntos en soluciones para la gestión dinámica de redes en la industria

KITOS - Inteligencia Artificial y TSN optimizan la Industria 4.0

En el proyecto, los socios del consorcio desarrollan algoritmos de inteligencia artificial que brindan a las redes la dinámica y confiabilidad necesarias para los escenarios de la Industria 4.0 y permiten a los usuarios usarlas fácilmente y sin un conocimiento profundo de las redes o la inteligencia artificial. 

Las herramientas inteligentes apoyan la toma de decisiones, permiten un uso más eficiente de los recursos y permiten configuraciones más potentes. Para una operación activa, la administración de la red está protegida contra fallas con mecanismos de detección y adaptación de errores compatibles con AI.

La diversidad de los sistemas de comunicación industrial dificulta la creación de redes

La conexión en red de controles de máquinas, sensores y actuadores desempeña un papel importante en la industria. Hay una variedad de sistemas de comunicación deterministas y capaces en tiempo real como PROFINET, EtherCAT o Sercos que son incompatibles entre sí. Además, las redes con capacidad en tiempo real a nivel de campo difieren de las redes de TI sin capacidad de tiempo real. Vincular estas diferentes redes juntas es muy complejo y requiere mucho trabajo.

Industry 4.0 requiere soporte para diferentes perfiles de aplicación en la misma red

Un aumento sostenible de la eficiencia y la flexibilidad en la producción es la base para implementar aún más la visión de la Industria 4.0. Para hacer esto, las aplicaciones con diferentes requisitos se deben operar a través de la misma red:

- Aplicaciones con altas velocidades de datos y baja latencia (retraso), como inspección de video o aplicaciones de realidad aumentada para apoyar a los técnicos de mantenimiento.

- Controles de accionamiento y robot con latencia extremadamente baja y sincronía de alta precisión.

KITOS se basa en redes sensibles al tiempo (TSN)

Los socios del consorcio confían en redes de tiempo limitado para la implementación. TSN es un estándar basado en Ethernet que permite baja latencia de transmisión y alta sincronía. Actualmente se está desarrollando un perfil de aplicación industrial para TSN en el estándar IEEE / IEC 60802.

La configuración manual de TSN es posible, pero es estática y, a veces, muy compleja. La configuración inicial, así como la reacción a los requisitos de comunicación cambiados, la optimización de las redes TSN en funcionamiento y la prevención de fallos de funcionamiento requieren un amplio conocimiento de la red, que a menudo no está disponible para la puesta en marcha y operación de las plantas de producción.

En KITOS, los métodos de inteligencia artificial, como los procesos de autoaprendizaje, que se desarrollan constantemente, utilizado y utilizado para configurar y optimizar una red de comunicación moderna. Esto debería, por ejemplo, proporcionar una mejor protección contra fallas o resolver problemas de sobrecarga.

KITOS está coordinado por el área de investigación "Redes inteligentes" del Centro alemán de investigación para la inteligencia artificial (DFKI) en Kaiserslautern y financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF) con 5 millones de euros hasta marzo de 2023.

Partners:

- Centro de investigación alemán para la inteligencia artificial (DFKI), Kaiserslautern
- Codesys Development GmbH, Kempten (Allgäu)
- Robert Bosch GmbH, Gerlingen-Schillerhöhe
- Eberhard Karls Universität Tübingen
- Hilscher Gesellschaft für Systemautomation mbH, Hattersheim
- Technische Universität Dres - Dresch
- AG, Dresch, Austria Lohr am Main

Partner Asociado

Hirschmann Automation and Control GmbH, Neckartenzlingen

Más información




Descargas