Smart Maintenance aún no ha llegado a la industria manufacturera

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Con el fin de aumentar la eficiencia de costos y recursos, un mantenimiento integral y con visión de futuro de los componentes de producción juega un papel clave

Smart Maintenance aún no ha llegado a la industria manufacturera

Mantener y verificar los artículos de producción es un gran desafío en los tiempos de las Smart Factory: los sistemas ciberfísicos, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas (IIoT) aportan un nuevo nivel de conectividad y complejidad. 

Con Smart Maintenance, este desafío se puede dominar. Un estudio reciente de Acatech y Fraunhofer IML, ahora proporciona información sobre lo lejos que están las empresas alemanas en la implementación del Smart Maintenance (mantenimiento inteligente) y proporciona información sobre cómo se puede llevar a cabo este tipo de mantenimiento.

La venta de maquinaria, automóviles o equipos mecánicos representa una gran proporción de las exportaciones alemanas. La Industria 4.0 está abriendo actualmente muchas oportunidades para la industria manufacturera responsable de esto.

Las nuevas tecnologías aseguran una producción inteligente y en red brindando un gran potencial para las empresas. Con el fin de aumentar la eficiencia de costos y recursos en las áreas relacionadas con la producción de la empresa, un mantenimiento integral y con visión de futuro de los componentes de producción juega un papel clave. 

Un nuevo estudio realizado por acatech y el Fraunhofer IML proporciona información sobre la madurez de los esfuerzos anteriores para establecer un mantenimiento inteligente en la práctica. Según una encuesta de 96 empresas de diversas industrias, se está convirtiendo en un tema cada vez más importante para el mantenimiento inteligente. Los resultados centrales de la encuesta son:

La mayoría de las empresas tienen pocos y ningún dato recopilado de sus máquinas , lo que podría proporcionar información sobre cualquier problema que pueda ocurrir pronto o la necesidad de medidas de mantenimiento. Por ejemplo, más de la mitad (57 %) de las empresas encuestadas dijeron que las máquinas de la fábrica reciben servicio de mantenimiento solo cuando ya se ha producido un problema. Con datos en tiempo real, los sistemas podrían ser mejor monitorizados y evitarse los problemas de manera preventiva: solo el 4% de las empresas aprovechan esta oportunidad.

- El conocimiento de como realizar e mantenimiento y revisión de las máquinas en una fábrica a menudo está en la mente de los empleados de manera individual. Este conocimiento debe documentarse y ponerse a disposición de otros empleados (por ejemplo, en forma de wiki en la intranet) para poder reaccionar incluso en caso de escasez de personal. En el 27 % de las empresas esto no sucede: allí, el conocimiento de mantenimiento individual se transmite oralmente según sea necesario. Casi un tercio (32%) de las empresas dicen que proporcionan conocimiento en papel, pero no utilizan procesos estandarizados de enriquecimiento del conocimiento.

- El conocimiento personal existente no solo debe documentarse, sino también expandirse continuamente, especialmente porque las innovaciones técnicas pueden mejorar los flujos de trabajo. Sin embargo, más de la mitad (53 %) de las empresas encuestadas no brindan capacitación especializada en digitalización para personal experimentado. En caso de que ocurran complicaciones, en su lugar cuentan con el apoyo de colegas que tienen la experiencia adecuada.

Ciertas tareas de mantenimiento se pueden realizar hoy usando realidad aumentada (AR) o realidad virtual (VR). Por ejemplo, estas tecnologías pueden usarse de manera útil para la capacitación y el procesamiento conjunto de tareas en el caso de separación física de los empleados involucrados. Sin embargo, solo una de cada veinte compañías encuestadas afirma usar AR para estos u otros propósitos similares.

Las posibilidades tecnológicas, así como las altas demandas del Smart Maintenance son los mayores desafíos para el personal de mantenimiento en muchas empresas. Por lo tanto, los autores del estudio describen una visión de Smart Maintenance para la industria manufacturera en Alemania y presentan las mejores prácticas. Con el ejemplo de Bilfinger, demuestran cómo se puede usar la inteligencia artificial para digitalizar automáticamente las plantas industriales, y Evonik muestra cómo la Realidad Virtual permite que los empleados reciban capacitación, independientemente de la hora y la ubicación. El estudio también proporciona a las empresas una hoja de ruta que, como el Índice de Madurez de Industry 4.0 desarrollado por Acatech, debería indicar el camino hacia el mantenimiento inteligente.

»Acatech y el Fraunhofer IML han demostrado la importancia del Smart Maintenance para Smart Factory en los últimos años y se ha puesto a la cabeza de los principales tomadores de decisiones de la política, los negocios y la ciencia. Sin embargo, la encuesta muestra que muchas compañías todavía le dan a la organización de mantenimiento una prioridad demasiado baja. El nuevo estudio ahora muestra el valor agregado que Smart Maintenance puede ofrecer, cómo se puede lograr y cómo esto garantizará aún más la competitividad de Alemania como un lugar de negocios ", dice el profesor Michael Henke, Director del Instituto Fraunhofer IML y Jefe del proyecto Smart Maintenance Lejos del status quo a la visión de meta «.

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