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IIoT en 2018: la carrera para convertir datos en estadísticas


Según prevé Frost & Sullivan, las plataformas serán la clave del desarrollo del Internet de las Cosas y la transformación del dato en analíticas útiles para la industria.

IIoT en 2018: la carrera para convertir datos en estadísticas

Al tiempo que las empresas industriales están compitiendo para convertir equipos y datos del proceso en información procesable y útil en tiempo real. las plataformas IoT emergen como el centro de esta revolución. Así lo estima la consultora Frost & Sullivan, que en su reciente informe "Landscaping IIoT Platforms-Vendor Clusters and Growth Prospects" afirma que este tipo de infraestructuras son capaces de "aportar a los usuarios la flexibilidad y las herramientas necesarias para desarrollar funciones centradas en aplicaciones exclusivas de cada industria".

Entre los proveedores líderes de este mercado Frost & Sullivan identifica a Condence, Axoom, Losant, Datonis, Jasper, Bosch, Azure IoT, Thingworx, Mindsphere, Devicewise , Lumada, Leonardo y Predix (GE). "El ecosistema IIoT evoluciona rápidamente y será testigo de adquisiciones y colaboraciones a gran escala para cerrar las brechas de capacidad que tienen  en la actualidad las empresas líderes del mercado. Mientras que los principales actores industriales con experiencia IT-OT lideran la revolución, aquellos con competencias complementarias únicas unirán fuerzas para proteger la participación de mercado y aumentar las propuestas de valor para sus clientes", comentó Sharmila Annaswamy, analista senior de Investigación en Automatización Industrial y Control de Procesos de Frost & Sullivan.

Cuatro tendencias clave en las plataformas IIoT en 2018

  • Se espera que la industria opte por modelos de autoservicio, situación que hará avanzar la adopción de módulos de programación de aplicaciones (API) situándolas al centro de las estrategias industriales de la IoT;
  • Las plataformas abiertas de desarrollo en la nube acelerarán la creación de modelos de prueba de concepto para los clientes. Liderarán esta oferta tecnologías comocomo Predix DOJO, que permiten la colaboración entre expertos de la industria y desarrolladores de software internos
  • Se espera que las tecnologías LPWAN basadas en 'satélites' sean las preferidas, por encima de las soluciones de redes basadas en protocolos como LTE-M, NB-IoT. Con ello, se espera que se fortalezca la adopción y uso del IoT para el seguimiento global de activos en petróleo y gas así como en transporte
  • Los motores de Inteligencia Artificial y las capacidades cognitivas pronto se convertirán en un factor de higiene en las plataformas de IIoT, impulsadas principalmente por la necesidad de superar la competencia y aumentar el rendimiento de la solución.