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IIoT en el sector life Sciences


ARC Advisory Group publica un trabajo realizado por su analista Craig Resnick sobre la incidencia de IIoT y la digitalización en las industrias médicas y farmacéuticas.

IIoT en el sector life Sciences

Hay una serie de tendencias del mercado que dan forma a estas industrias llamadas de las ciencias de la vida. Aumenta la población mundial y también la esperanza de vida de los ciudadanos. La globalización de los mercados y, especialmente, el creciente grupo de consumidores de clase media en las economías emergentes, proporciona una base de ingresos cada vez mayor para las grandes compañías de este sector pero también crea el desafío de lidiar con múltiples regulaciones globales. Al mismo tiempo, las presiones para reducir los costes nunca han sido mayores, con la creciente competencia de los fabricantes de medicamentos genéricos, las patentes y las presiones de los compradores a granel. Si bien todo esto constituye un desafío empresarial, también impulsará que las empresas inviertan en tecnologías para mejorar la eficiencia, reducir el tiempo de lanzamiento al mercado, garantizar la calidad y reducir los costes.

La transformación digital y la fabricación inteligente permiten soluciones de gestión del rendimiento en tiempo real que mejoran la eficiencia y la utilización de los activos al tiempo que mantienen la calidad del producto. También significa digitalizar la calidad y el proceso de producción, al tiempo que proporciona trazabilidad de extremo a extremo de la cadena para garantizar la integridad del producto. Además, puede proporcionar una gestión de la energía que mejore la eficiencia energética para lograr una mayor rentabilidad, sostenibilidad y seguridad.

Otra ventaja de la fabricación inteligente y la IIoT, que impulsa la transformación digital actual, es la capacidad de entregar soluciones de software de flujo de trabajo que, por ejemplo, permiten un MES basado en modelos, aplicar reglas de producción y procedimientos de fabricación, mejorar la gestión del conocimiento y fomentar la colaboración entre los empleados. La mejora en una línea de producción se puede conseguir de tres formas: aumentar el tiempo de funcionamiento del equipo, aumentar el rendimiento de la línea y aumentar la calidad del producto. Al igual que con todas las otras plantas de fabricación, la calidad repetible en procesos por lotes es muy necesaria en este sector.

Las soluciones de administración de recetas y lotes funcionan como un "agente inteligente", asignando equipos, descargando parámetros y automatizando procedimientos de recetas en las operaciones más eficientes posibles. La solución resume las recetas de los sistemas de control subyacentes, lo que ayuda a estandarizar los procesos y procedimientos de introducción de nuevos productos en toda la empresa.

En definitiva, pues, gracias a IIoT, las empresas de las llamadas ciencias de la vida pueden usar datos que han estado varados durante mucho tiempo dentro de las máquinas y procesos para identificar ineficiencias de producción, comparar la calidad del producto con las condiciones de fabricación y detectar posibles problemas de seguridad, producción o medioambientales. Además, gracias a IIoT, la conectividad de acceso remoto y las tecnologías móviles pueden conectar de inmediato a los operadores con expertos externos para evitar o solucionar problemas y tiempos de inactividad más rápidamente.