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Ibermática participa en el proyecto europeo iDev40


La iniciativa cuenta con un presupuesto de 47 millones de euros y se trata de uno de los mayores proyectos de investigación llevados a cabo en Europa con un enfoque centrado en la digitalización a lo largo de toda la cadena de valor.

Ibermática participa en el proyecto europeo iDev40

Ibermática participa en el desarrollo del proyecto europeo iDev40 (Integrated Development 4.0), una iniciativa que cuenta con la colaboración de 38 compañías, procedentes de 6 países que investigarán durante tres años el desarrollo de redes inteligentes de procesos de desarrollo y producción para componentes y sistemas electrónicos. El programa se centrará en tres líneas de investigación principales: seguridad de los datos y gestión del conocimiento a lo largo del ciclo de vida del producto, flujo de información digital e innovación aplicada a la cadena de suministro.

Un aspecto al que la investigación de iDev40 prestará especial atención es al de los nuevos perfiles profesionales que traerá consigo la Industria 4.0 y a las habilidades que se necesitarán para interactuar con sistemas altamente automatizados y complejos. De hecho, a través de este proyecto, quedarán asegurados más de 15.000 empleos a medio-largo plazo en las compañías involucradas. Si se suma a toda la comunidad de partners de estas compañías a lo largo de toda la cadena de valor de componentes y sistemas electrónicos, las cifras aumentan hasta los 50.000 empleados en todo el mundo.

"La Industria 4.0 trae un nuevo modelo en el que la administración segura e inteligente de grandes cantidades de datos permitirá analizar cada vez más información a mayor velocidad, tanto del funcionamiento de dispositivos y sistemas tecnológicos, como de los trabajadores y usuarios", comentan desde Ibermática. Los equipos de desarrollo y producción del tejido industrial se interconectarán entre sí, independientemente de su ubicación, y se comunicarán en tiempo real a lo largo de toda la cadena de valor. Los procesos podrán monitorizarse virtualmente en tiempo real y replicarse rápidamente en un contexto de fábrica digital en el que la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel central.

iDev40 seguirá una estructura clásica de trabajo, dividida en 6 fases. En las 4 primeras, el grupo de colaboradores facilitará la innovación tecnológica esencial, para entrar en una quinta etapa en la que se estructurará el marco práctico, con casos de uso, explotación y estandarización que facilitan la colaboración dentro de los proyectos más innovadores. La 6ª y última fase combinará la gestión profesional de proyectos con la gestión de IP, la mitigación de riesgos y la elaboración de los informes y conclusiones pertinentes, así como su comunicación y difusión a la comunidad.

Una de las principales áreas en las que colaborará Ibermática es en el desarrollo de un caso práctico de Digital Tween (gemelo digital), replicando virtualmente un tren de impulsión para una aplicación de trabajo pesado en una factoría. El objetivo es desarrollar un sistema basado en cloud que reciba y procese todos los datos recopilados de diferentes fuentes, como sensores de vehículos o bancos de pruebas, entre otras, para predecir cómo se comportará ese vehículo, encontrar anomalías en los datos, hacer recomendaciones predictivo-proactivas de mantenimiento, etcétera, mediante el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. La compañía llevará a término la recopilación de los requisitos relacionados con un servicio en la nube para el diagnóstico avanzado de los vehículos en la cadena de suministro en un entorno ciber-seguro, con control constante de la integración de los datos y de su interoperabilidad semántica, manteniendo los mayores niveles de calidad de datos estadísticos y predictivos.

Otra de las áreas en las que Ibermática tendrá implicación directa es la de validación de los conceptos de seguridad e Inteligencia Artificial, la salvaguardia de la calidad de la información en los entornos donde haya aportaciones o consultas de información en diferentes momentos de la vida del producto, con diferentes granularidades y diferentes márgenes temporales. También trabajará en el diseño de las especificaciones del flujo de información (input/retorno) y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje inteligente y ontología semántica para el mantenimiento predictivo y el desarrollo de nuevos modos analíticos, entre otras facetas.