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Entrevistamos a

Cyril Perducat

Executive vicepresident IoT & Digital Transformation — Schneider Electric

El análisis cerca de la adquisición del dato permite la toma de decisiones automática

El análisis cerca de la adquisición del dato permite la toma de decisiones automática

Para el experto en IIoT del Grupo Schneider estamos en la era del 'Edge IoT Analytics' donde seremos capaces de resolver cuestiones críticas para la industria como el consumo energético gracias a capacidades avanzadas como el deep learning.


Desde 1994 la misión de Cyril Perducat es impulsar la transformación del Grupo Schneider para dar soporte a sus clientes en la mejora de la eficiencia operacional basada en el Industrial Internet of Things y en la transformación digital. Nadie mejor que él para abordar los desafíos más inmediatos a los que debe hacer frente la industria.

¿Cuál es la estrategia de Schneider Electric para impulsar la transformación digital de las empresas?

Nuestra estrategia está basada en un conjunto de productos que se agrupan y organizan dentro de la arquitectura EcoStruXure, basada en el empleo de protocolos abiertos y una alta conectividad que permite convertir los datos adquiridos por los dispositivos de campo en eficiencia operativa y energética a todos los niveles de la empresa.

Se trata de una arquitectura de tres niveles: productos conectados, control en la periferia (edge control) y un conjunto de aplicaciones y servicios que incluyen el análisis de datos (ver Figura 2). Todos estos componentes se integran en una plataforma, la plataforma EcoStruXure, dirigida especialmente a cuatro mercados: edificios, plantas y máquinas, infraestructuras eléctricas y centros de datos. Para cada uno de estos mercados se ofrecen productos conectados, equipos y soluciones para el control inteligente, y aplicaciones y servicios de análisis y tratamiento de datos para obtener soluciones avanzadas.

Se trata de una oferta estructurada de los productos y servicios de Schneider Electric que intervienen en la transformación digital y orientada a unos mercados preferentes.

Exactamente. Esta arquitectura nos permite ofrecer a nuestros clientes soluciones completas constituidas por una combinación de dispositivos inteligentes, junto con equipos y software para el edge control y, también, aplicaciones y servicios basados en analítica y cloud computing.

Asimismo, es importante destacar que esta arquitectura ofrece un ecosistema abierto en el que también pueden participar nuestros colaboradores. Utilizando los protocolos abiertos que son la base de EcoStruXure las empresas colaboradoras pueden incorporar productos desarrollados por ellas mismas y que amplíen las funcionalidades del conjunto de la plataforma.

En su ponencia en el IoT Congress ha hablado de la importancia creciente del coste de energía en el coste total del producto.

Es que cada vez tiene una mayor importancia. Hace unos años el peso del coste de la mano de obra era, en muchos casos, la componente más significativa en el coste global del producto final. La mejora en la eficiencia y la productividad que proporciona la automatización y el empleo de máquinas cada vez más automatizadas y más rápidas, está provocando que la prioridad, ahora se desplace a reducir el consumo energético y mejorar la sostenibilidad. Y en este campo Schneider Electric posee una gran experiencia.

El grupo Schneider Electric ha efectuado diversas compras de compañías con diversos productos que, en algunos casos como en el de los productos SCADA, compiten entre ellos. ¿Cómo se contempla esta diversidad en la estrategia del grupo?

La oferta del grupo Schneider Electric incluye aplicaciones SCADA procedentes de Citect y de Wonderware. Wonderware cubre aproximadamente un 40% del mercado SCADA mundial. En realidad, cada una de estas aplicaciones tiene su mercado pero lo importante es que, ambas se integran en la plataforma EcoStruXure por lo que, podemos ofrecer soluciones, tanto con una u otra aplicación, que combinen productos, aplicaciones y servicios de los otros niveles de la arquitectura EcoStruXure.

Hablemos de analítica. En la EcoStruXure, la analítica y los servicios cloud tienen un peso importante.

En la concepción más tradicional del cloud computing, los datos se envían a la nube para, allí, ser tratados mediante diversas técnicas de análisis de big data. Pero cada vez más, la tecnología permite que la inteligencia esté distribuida entre los diversos elementos que se encuentran en el camino que va desde los sensores a los servicios cloud. Actualmente ya disponemos de dispositivos inteligentes, con capacidad para tratar y analizar datos; y los gateways también disponen de capacidad para tratar datos procedentes de su red de dispositivos conectados. Así pues, ahora ya hablamos de smart devices y también podemos hablar de analytics in the edge.

Mediante el 'analytics in the edge' podemos distribuir la analítica por toda la red de dispositivos y no es necesario concentrarla exclusivamente en la nube. Poder distribuir la analítica por la red de dispositivos es importante porque, dado el creciente aumento de dispositivos conectados y el correspondiente aumento exponencial de datos adquiridos por todos ellos para ser tratados y analizados, situar parte del trabajo analítico en la periferia del sistema reduce el flujo de datos que se envía hacia la nube y, al mismo tiempo, mejora la latencia y el tiempo real.

Es lo que llamamos Edge IoT Analytics, que proporciona mucho más que una mejora de la eficiencia operacional. Ubicar el tratamiento analítico de datos cerca del dispositivo de adquisición nos acerca a la toma de decisiones automática. Cada vez podemos acercar más la inteligencia artificial a las cosas, y el siguiente paso es conseguir que las máquinas aprendan.

¿Cómo ve la evolución de la inteligencia artificial en el entorno del IoT?

La aplicación de algoritmos clásicos, cómo el deep learning, evolucionará rápidamente. Pronto, los algoritmos de tratamiento de datos, no tan solo permitirán activar una alarma a partir de la evolución de un conjunto de datos, sino que también permitirán la realización automática de tareas como establecer el diagnóstico y crear la entrada de solicitud de reparación correspondiente.