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Solución Cloud para aplicaciones industriales

Turck Cloud Solutions utiliza una evaluación de datos preconfigurada para tareas industriales, seguridad de datos y manejo simple en visualizaciones

Solución Cloud para aplicaciones industriales

Turck presentó su servicio Turck Cloud Solutions en Hannover Messe. Los datos se transfieren directamente desde el controlador de Turck y los componentes de E / S a la nube. Para esto, Turck está usando el protocolo Kolibri recientemente adquirido de Beck IPC, que garantiza la comunicación encriptada a la nube.

De este modo, los usuarios pueden guardar y evaluar datos de producción en la nube de Turck, ya sea solo para monitorizar tareas o para optimizar sus procesos y plantas. El beneficio comparado con otros sistemas es el hecho de que los datos relevantes se pueden seleccionar simplemente en el controlador con un clic de ratón. La interfaz de usuario en la nube puede organizar estos datos directamente en clústeres y organizarlos de forma lógica en diagramas y gráficos sin ninguna configuración adicional.

Los clientes pueden seleccionar si sus datos serán alojados de forma rentable y centralizada por Turck, o seleccionar una variante local, en la cual Turck Cloud Software está instalado en los servidores del cliente. La variante centralmente alojada también puede ser registrada por el usuario como una nube de cliente. De esta forma, la interfaz de usuario de la nube se puede adaptar al diseño corporativo y de marca del cliente. Esta variante es particularmente atractiva para los OEM que desean ofrecer a sus clientes un servicio en la nube como opción con sus máquinas y plantas.

Turck está trabajando en otras funciones y variantes para sus soluciones en la nube. Por ejemplo, también se planean servidores industriales para el montaje en el armario de control (IP20) y en el campo (IP67).

Los especialistas de Mülheim intentan hacer que su software en la nube sea aún más valioso a través de algoritmos de autoaprendizaje.  Esto hará que la máquina sea capaz de reconocer los problemas desde el principio (mantenimiento predictivo), sugerir la solución del problema y, si es necesario, resolver el problema automáticamente utilizando información precisa del técnico de servicio correspondiente.

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