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Automatización inteligente de Baumüller en SPS IPC Drives

La simulación previa de máquinas y posibilidades de mantenimiento predictivo son parte de las soluciones que Baumüller  muestra en SPS IPC Drives

Automatización inteligente de Baumüller en SPS IPC Drives

Baumüller estará presente en la feria SPS IPC Drives  en el pabellón 1 en el stand 560 del 28 al 30 de noviembre de 2017. Los visitantes de la feria podrán ver cómo Baumüller posibilita la digitalización inteligente y la creación de redes de máquinas y sistemas para sus clientes con componentes y soluciones inteligentes, creando así conexiones e interfaces exitosas para Industry 4.0.

En el stand de la feria, Baumüller mostrará cómo Industry 4.0 genera beneficios adicionales a través de una mayor eficiencia para el ingeniero mecánico en cada fase de la cadena de valor.

Esto permite a los clientes desarrollar modelos comerciales nuevos o ampliados a lo largo de todo el ciclo de vida de la máquina, comenzando con la planificación e ingeniería del proyecto, la puesta en marcha y la operación, hasta el servicio de las máquinas y los sistemas.

Baumüller ofrece simulaciones para diseños de máquinas, puesta en servicio guiada por el asistente, mantenimiento remoto seguro, así como un sistema integrado para el mantenimiento predictivo y la optimización de la producción para este fin. Estas soluciones se presentarán en vivo en el stand de la feria de Baumüller.

Simulación para un lanzamiento al mercado rápido y seguro

Hacer máquinas y sistemas a prueba de futuro y hechos a medida para las aplicaciones requiere tiempo y experiencia, y es un proceso de ingeniería intensivo. Para acortar el tiempo de desarrollo y lanzar la máquina funcionalmente confiable en el mercado lo más rápido posible, Baumüller trabaja con simulaciones, como MATLAB / Simulink.

En el stand de la feria, Baumüller utilizará el ejemplo de soluciones de automatización para servobombas y servoprensas para mostrar cómo se puede usar la simulación para diseñar y probar los componentes óptimos de accionamiento y automatización para diferentes máquinas en el menor tiempo posible.

Los datos de estos modelos se proporcionan al ingeniero mecánico en la fase de planificación del proyecto para la nueva máquina. Alternativamente, Baumüller se encarga de todo el diseño de la máquina para sus clientes, por ejemplo, para prensas, basándose en los datos del modelo del ingeniero mecánico.

Una vez que la máquina se planifica específicamente para el cliente, debe someterse a la prueba práctica. Los expertos de Baumüller también trabajan con simulaciones para optimizar la aplicación y poder evaluar la interacción de los componentes individuales de la máquina con anticipación. Además de los tiempos de desarrollo significativamente más cortos, el cliente también se beneficia de una puesta en servicio más rápida y fácil.

BAUDIS IoT aumenta la disponibilidad

Una innovación en el campo del servicio es BAUDIS IoT, un sistema para la optimización de procesos y para el mantenimiento predictivo de máquinas existentes y nuevas.

Es un sistema de diagnóstico y comunicación con capacidad de IoT que permite una red simple de máquinas y sistemas a través de Internet y el análisis inteligente de datos. BAUDIS IoT es la mejora constante del sistema de diagnóstico BAUDIS desarrollado por Baumüller, que se ha utilizado con éxito durante más de 20 años.

El sistema se puede usar independientemente del fabricante de los componentes de automatización y los sensores y, por lo tanto, se puede adaptar y actualizar fácilmente. Por lo tanto, es igualmente adecuado para plantas totalmente nuevas y antiguas, es decir, para la digitalización de instalaciones de producción nuevas y existentes.

BAUDIS IoT permite la monitorización continua de los componentes de automatización, accionamiento y máquina y muestra sus estados actuales. Permite el registro y análisis de datos y la generación y emisión de una acción recomendada.

La evaluación siempre ocurre con los últimos algoritmos disponibles. Por lo tanto, el sistema se hace continuamente más inteligente y utiliza algoritmos para desarrollar soluciones independientes (aprendizaje automático). Al evitar los errores de producción, la productividad aumenta y lo hace automáticamente a través de un proceso de autorregulación.

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