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Microsoft vuelve a la industria gracias a IIoT y Azure

Microsoft siempre ha jugado un papel importante en la industria, pero ahora empieza a ser cada vez más visible en las fábricas gracias a las aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT)

Microsoft vuelve a la industria gracias a IIoT y Azure

El impulso para este resurgimiento de Microsoft en el sector manufacturero es el Internet Industrial de las Cosas Industrial (IIoT) un tema que Microsoft ha reflejado en la mayor feria industrial celebrada hace unos días, Hannover Messe. La ubicuidad de los datos y los dispositivos conectados, junto con importantes avances en el aprendizaje de máquina, están impulsando un nuevo conjunto de capacidades , la llamada Internet de las Cosas (IoT). Microsoft está  ayudando a los fabricantes a innovar, llevar los productos al mercado más rápidamente y la transformación en negocios digitales

Microsoft mostró aplicaciones reales del mundo IIoT  con clientes y socios como Fujitsu, ThyssenKrupp, Kuka Robotics y Miele.

De la fotografía al cultivo de lechugas

Fujitsu la atención se centró en la transformación de las antiguas instalaciones de la empresa para la fabricación de semiconductores en Akisai Plant Factory que integra vanguardistas técnicas agrícolas con tecnologías de fabricación, información y comunicación  tales como Fujitsu Akisai agricultural cloud basado en Microsoft Azure. Como un ejemplo de lo que sucede en esta fábrica, una parte de las áreas de sala limpia se usa ahora para producir lechuga que es baja en potasio para el consumo de los pacientes en diálisis y personas con enfermedad renal crónica.

Todas las actividades en las instalaciones de Akisai son rastreados utilizando tabletas Windows conectados a la nube. Fujitsu también mostró cómo su Dashboard Eco-Management, conectado a través de la tecnología de comunicación de máquina a máquina IoT/M2MP y, se utiliza para producir productos de aún más alta calidad y lograr una mayor productividad.

 

Ascensores con mantenimiento preventivo

ThyssenKrupp presentó una maqueta de un ascensor para mostrar cómo la empresa está utilizando la tecnología IIoT para aumentar la fiabilidad de sus ascensores. Usando Microsoft Azure Machine Learning, ThyssenKrupp ha creado un  nuevo sistema de mantenimiento preventivo que permite a los ingenieros acceder a los datos en tiempo real para evitar averías del ascensor. Los ascensores conectados IIoT también proporcionan informes de condiciones que alerta a los ingenieros ante posibles problemas.

 

Robots colaborativos con tecnologías IoT

El fabricante de robots industriales Kuka está utilizando la plataforma Microsoft Azure IoT en sus robots colaborativos iiwa para ayudar a los seres humanos en aplicaciones de montaje de la fábrica. En el stand de Microsoft, el iiwa Kuka mostraba el ejemplo de ensamblaje en la fabricación de un lavavajillas. Más allá de las capacidades de montaje de colaboración del iiwa, se mostraba el uso de los servicios de Microsoft Azure IoT, hardware Kinect, y el estándar de comunicación OPC-UA para mezclar IT con las tecnologías robóticas. Datos de movimiento del robot se transmiten a la nube Azure donde los trabajadores pueden monitorear el progreso y recibir informes sobre la situación de la fábrica. Dentro de este marco, los errores de montaje se pueden abordar en tiempo real a través de tabletas de Windows, haciendo que el proceso automatizado más rápido y más fácil.

La aplicación de nube Azure en la aplicación de Kuka permite a los usuarios ver y actuar sobre los datos a través de un tablero de instrumentos de gestión, proporcionando análisis de negocios y la inteligencia de tendencia ", dijo Caglyan Arkan, gerente general de la fabricación y los recursos en todo el mundo de Microsoft. "Por lo tanto, si una determinada pieza de la asamblaje del lavavajillas se está rompiendo con más frecuencia que otras piezas, por ejemplo, el análisis avanzado flujo de datos puede ayudar a entender qué puede estar causando el problema o utilizar predicciones para recomendar reparaciones preventivas a través de la tecnología de aprendizaje de máquina."

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