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Simplificación de los sistemas de visión artificial con un capturador de fotogramas alimentado por Ethernet

NI lanza dos nuevos frame grabbers GigE Vision que ofrecen la tecnología PoE (Power over Ethernet), con la opción de habilitar E/S por FPGA.

Simplificación de los sistemas de visión artificial con un capturador de fotogramas alimentado por Ethernet

National Instruments  ha anunciado  los frame grabbers GigE Vision de dos puertos NI PCIe-8236 y NI PCIe-8237R que ofrecen tecnología PoE. El NI PCIe-8237R ofrece E/S a través de NI LabVIEW FPGA, incluyendo entradas y salidas digitales con aislamiento óptico, así como líneas bidireccionales TTL para implementar contadores personalizados, señales PWM y entradas de encoders. También ofrece opciones de trigger avanzadas y opciones de sincronización, tales como disparos de bajo jitter y baja latencia basados en FPGA, así como soporte del bus de sincronización RTSI

La tecnología PoE reduce la necesidad de crear más fuentes de alimentación, alimentando las cámaras a través del bus Ethernet, simplificando de esta manera el diseño del sistema y reduciendo la complejidad del cableado.

Los frame grabbers disponen también de opciones de trigger y sincronización avanzadas tales como triggers habilitados por FPGAs para realizar disparos deterministas y de baja latencia a través de Ethernet.

Ambos frame grabbers son totalmente compatibles con las especificaciones de aislamiento del estándar PoE con el fin de proporcionar una seguridad adicional al sistema de visión artificial y a sus operadores. También puede interactuar con las cámaras de bajo coste PoE más recientes, así como con las cámaras de visión artificial que no son PoE GigE Vision y tienen longitudes del cable de hasta 100 m.

"Con estos nuevos frame grabbers, se puede alimentar a la cámara, realizar disparos y adquirir imágenes desde un único cable Ethernet", dijo James Smith, director del marketing industrial embebido de National Instruments. "Los ingenieros están constantemente siendo desafiados a hacer más con menos, por lo que esta es una gran ventaja para cualquier persona que vaya a crear un sistema de visión artificial."

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