Início / Documentación / Comunicaciones Industriales / Cómo OPC trata con la pérdida de Datos Críticos

Cómo OPC trata con la pérdida de Datos Críticos

  • Publicado: 01 Noviembre 2011
  • Leído Visto: 1895 veces

Con los datos, pasa como en la vida, es muy fácil perder de vista los críticos con el alboroto de tantos datos importantes. Los datos importantes es como el techo sobre su cabeza o la comida en la mesa. La mayoría de la gente no se puede imaginar la vida sin ellos, pero bajo circunstancias extremas, los podemos perder por cortos períodos de tiempo. Los datos críticos son como el aire que respiramos, los puedes perder aunque sea por un corto período de tiempo, y el impacto es desastroso. 

Analogías aparte, está claro que debemos cuidar de nuestros datos críticos. Pero, ¿Cómo diferenciar los Datos críticos de los Datos importantes? 

Si usted aún no tiene un método para hacerlo, tenga en cuenta la matriz de riesgo que mostramos a continuación. Es simple y fácil de usar. En MatrikonOPC se utiliza una matriz de riesgos para realizar con Seguridad cada uno de los lanzamientos de nuestro Software OPC

En una matriz de riesgo, se compara la probabilidad de un evento con su consecuente impacto para ver qué acción debe tomarse. He aquí un ejemplo:

Probabilidad\Impacto Muy bajo Bajo Alto Muy Alto
Certero Importante Importante Critico Critico
Probable Moderado Importante Importante Critico
Posible Bajo Moderado Importante Critico
Improbable Bajo Bajo Moderado Critico
Poco Frecuente Bajo Bajo Moderado Importante


Claramente, cualquier cosa que caiga en la sección crítica debe ser contemplada, y se debe poner en acción para reducir la probabilidad de un evento o de un impacto. 

Ahora bien, Necesitamos tomar acción. Para tener un buen comienzo, ¿qué acciones deberíamos emprender?¿En primer lugar, tenemos que hacer frente a las probabilidades o a el impacto?, pero antes de avanzar tanto debemos pensar primero: ¿cuánto vamos a gastar? 

Comencemos con la matriz de riesgo de nuevo. 

Probabilidad\Impacto Muy bajo Bajo Alto Muy Alto
Certero Importante Importante Critico Critico
Probable Moderado Importante Importante Critico
Posible Bajo Moderado Importante Critico
Improbable Bajo Bajo Moderado Critico
Poco Frecuente Bajo Bajo Moderado Importante


El inconveniente real son las personas que son sensibles a la información cualitativa. Las decisiones de negocio y quienes toman éstas decisiones, usualmente demandan números muy concretos. 

Se puede obtener un buen estimado, si se tiene una información razonable sobre las probabilidades de que esos datos no estarán disponibles (como los porcentajes de probabilidad), y el impacto monetario en la pérdida de esos datos. 

Tales como: 

Probabilidad\Impacto €100 €1.000 €10.000 €100.000
10% Importante Importante Critico Critico
1% Moderado Important Importante Critico
.1% Bajo Moderado Important Critico
.01% Bajo Bajo Moderado Critico
.001% Bajo Bajo Moderado Importante


Es muy común obtener ratios de fiabilidad en lugar de ratios de fallo de los equipos. Afortunadamente, el calcular la probabilidad de fallo en los ratios de fiabilidad es muy sencillo. 

Si la fiabilidad de un sistema es del 99%, es lo mismo que una probabilidad del 1% de fallo. Del mismo modo con un sistema que tiene una fiabilidad del 95% tiene una probabilidad del 5% de fallo. 

Una vez que se calcula la probabilidad de fallo, puede multiplicar la probabilidad de impacto para obtener la exposición al riesgo actual. La exposición al riesgo es la línea base utilizada para calcular la cantidad de dinero que vale la pena gastar para mitigar ese riesgo. 

Por ejemplo, si tuviera datos que vienen a través de una conexión inalámbrica con un 95% de fiabilidad, y es posible que pierda datos que se requieran para un regulador o para utilizarlos para la facturación, con un impacto de 2.000€, entonces el riesgo de exposición es de € 100.000. 

€2.000 x 5% de fallo = €100.000 en riesgo de exposición. 

Esto significa que se podría gastar 100.000€ para mitigar este riesgo al reducir la probabilidad de fallo, o la reducción del impacto, que ya es dinero bien gastado. Si el coste sube, o la fiabilidad de la comunicación se reduce, entonces se puede justificar el gasto aún más. 

A menudo, los datos de los momentos críticos se extienden geográficamente, a lo largo de una tubería, dentro de varios edificios o en las plantas de fabricación. En estos casos, cada lugar tiene su eje de comunicación con su propio nivel de fiabilidad. Cuando se está tratando con varios lugares a la vez, la probabilidad de pérdida de datos es acumulativa. Aunque la fiabilidad de cualquier conexión sigue siendo la misma, y la probabilidad de que todas las conexiones fallen es baja, pero la suma de las probabilidades de fallo de cada conexión se suma a los ratios de fallo de cada sitio. Si ampliamos el ejemplo anterior a 5 sitios, cada uno con una conexión inalámbrica fiable al 95%, entonces esto es el equivalente a tener un sitio que es 75% fiable (un ratio de 5x5% de fallos es del 25% del ratio de fallo, que es lo mismo que el 75% de fiabilidad). En este escenario, se podría gastar 50 mil euros en ésta solución para salir adelante. 

€2.000 x 5% de fallo x 5 Sitos = €50.000 en riesgo de exposición. 

Una vez que haya determinado los datos críticos, existen pocas opciones disponibles: la modernización de la red de telecomunicaciones, la modificación de los equipos para mantener los datos, la introducción de la redundancia o agregar instalaciones de almacenamiento y reenvío de datos. 

Una de las formas coste-efectiva de asegurarse contra la pérdida de sus datos críticos es una Solución Hub and Spoke como la que ofrece MatrikonOPC: el OPC Buffer con un History Link.

Fuente: MatrikonOPC

1208_