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El potencial de mantenimiento predictivo no se agota

Seis de cada diez empresas tienen experiencia con el mantenimiento predictivo pero queda un largo recorrido de mejora en su implantación

El potencial de mantenimiento predictivo no se agota

El mantenimiento predictivo impulsa la industria como ningún otro aspecto de la digitalización Industrial. Casi seis de cada diez empresas tienen experiencia con el mantenimiento predictivo. Sin embargo, ni siquiera una de cada diez empresas califica la capacidad de rendimiento de las aplicaciones actuales como alta, y cuatro de cada diez empresas también ven una necesidad específica de desarrollo. Estos son los resultados del índice "German Industry 4.0" que se realizó por quinta vez. Para el estudio, la consultora de negocios Staufen junto con expertos de Staufen Digital Neonex encuestaron a unas 450 empresas industriales en Alemania.

"El mantenimiento predictivo aún se queda corto, en todas las industrias", dice Martin Haas, CEO de Staufen AG mientras resume la declaración central del estudio. "Y el hecho de que ocho de cada diez empresas con experiencia en mantenimiento predictivo tiendan a calificar los resultados actuales como positivos no es una contradicción, sino una evidencia de las bajas expectativas que se están colocando actualmente en el tema del mantenimiento predictivo".

Por lo tanto, el mantenimiento predictivo generalmente cumple con lo prometido pero a un nivel general muy bajo. "El software inteligente puede, por supuesto, reconocer y reportar señales de advertencia de errores, desgaste y fallos en una etapa temprana", dice Haas, miembro de la Junta de Staufen. "Pero sigue siendo el caso de que la mayoría de los fallos son el resultado de fallos humanos y no de desgaste de los componentes de las máquinas. Sólo una pequeña parte de la vida útil de una máquina se basa en la no disponibilidad técnica. Esto no debe ignorarse en la exageración actual. sobre el mantenimiento predictivo. Solo cuando los usuarios experimenten un valor agregado real, el mantenimiento predictivo será convincente a largo plazo ".

Además, muchas empresas ya tienen una amplia experiencia en el uso de sus máquinas, así como los intervalos de mantenimiento apropiados en el sitio, por lo que es probable que el valor agregado actual del mantenimiento predictivo sea mucho más bajo de lo que suele afirmarse.

Sin embargo: mirando al futuro cercano, el 74 por ciento considera que el mantenimiento predictivo es un tema importante para su propia maquinaria, el 65 por ciento también otorga gran importancia al mantenimiento predictivo como un componente de servicio para los productos de los clientes. En ingeniería mecánica, por otro lado, la proporción es la inversa, con el foco cada vez más en generar ventas con nuevos servicios.

"En principio, el mantenimiento predictivo ofrece un inmenso potencial, especialmente para la ingeniería mecánica. Pero para lograr un verdadero éxito, se deben usar sistemas que ofrezcan más que las aplicaciones anteriores y también ayudan a reducir la proporción de error humano. Por ejemplo, sería concebible para combinar programas de asistencia para operadores de máquinas, que pueden reducir los errores de aplicación o soluciones para la optimización simultánea basada en datos de máquinas ", explica Johann Soder, Director de Operaciones, Director General de Operaciones de SEW-EURODRIVE GmbH & Co. KG.

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