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El potencial de Big Data Analytics para revolucionar la fabricación

El estudio de mercado de Honeywell demuestra el potencial de Big Data Analytics para revolucionar los sistemas de fabricación 

El potencial de Big Data Analytics para revolucionar la fabricación

Los conocimientos adquiridos a partir analítica de grandes datos (Big Data) y la Internet de las Cosas Industrial (IIoT) para un rendimiento superior en inteligencia y operaciones de fabricación se considera esencial en un 68% de los fabricantes y están invirtiendo actualmente en el análisis de datos. Estos fabricantes tienen previsto aumentar sus inversiones en el análisis de datos en los próximos 12 meses para mejorar el rendimiento operativo  

Todos estos dalos los arrojan la encuesta realizada por Honeywell, "Data’s Big Impact on Manufacturing: A Study of Executive Opinions". La encuesta fue realizada conjuntamente por Honeywell Process Solutions (HPS) y KRC Research Inc., del 23 de mayo al 8 de junio de 2016. Más de 200 ejecutivos de producción de América del Norte participaron en el estudio.

La mayoría de los ejecutivos de fabricación entrevistados (68%) ven el Big Data como una herramienta imprescindible para mejorar los ingresos, fortalecer la ventaja competitiva y optimizar sus negocios. El 67% de los fabricantes están llevando adelante sus planes para invertir en Big Data, incluso a medida que recortan el gasto en otras áreas para combatir las condiciones de negocio difíciles.

El uso de tecnologías y soluciones Internet Industrial de las cosas (IIoT) para capturar datos de los equipos, combinados con analítica de Big Data para interpretar los datos pueden reducir las averías de equipos (26%) y aliviar las paradas no programadas (23%). Además, la combinación de IIoT y Big Data puede ayudar a reducir el mantenimiento no programado (43%).

Ganando un mayor conocimiento y la creación de inteligencia de fabricación más valiosa puede llevar a la toma decisiones correctas en tiempo real (63%), la optimización de los costos operativos al reducir el desperdicio de recursos (57%), y la predicción de los riesgos de tiempo de inactividad (56%) son los tres primeros beneficios grande es la entrega de los datos a los fabricantes.

Big Data combinados con sistemas IIoT pueden aumentar significativamente la exactitud de los programas de mantenimiento y reparación (51%), encontrar los problemas de calidad y defectos en los productos de trabajo (43%) y predecir las cargas de trabajo (43%).Biga Data y IIoT son fundamentales en la mejora de rendimiento de la cadena de suministro (46%).

El 50% de los ejecutivos creen que su compañía está en el camino correcto en el uso de análisis de datos, y el 16% cree que están por delante de la curva. 87% confía en la dirección de su compañía está bien encaminada hacia el Big Data y el análisis predictivo.

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