Sus áreas de aplicación fundamentales son la tecnología de fabricación y la industria de envases y embalajes así como la construcción de maquinaria. El nuevo sistema "aprende" la tarea a realizar, no hace falta programarlo para ello. El usuario no necesita formación especial; incluso los poco duchos en la materia son capaces de dominarlo desde el principio.

El sistema de inspección, robusto y fiable, basado en el método del light sectioning y la proyección láser es inmune a la incidencia de luces parásitas. La cámara digital para la inspección de los objetos está equipada con un chip CMOS y tiene una resolución de 750 x 480 píxeles. El campo de imagen ocupa 75 x 100 milímetros con una distancia al objeto de 310 milímetros.

El sistema es capaz de inspeccionar objetos de hasta siete milímetros de ancho cuyas alturas difieran en 100 milímetros como máximo. El panelde mando tiene cuatro teclas, un display para textos de 4 líneas y LEDs señalizadores.

La integración en el sistema de automatización se realiza a través de entradas y salidas digitales.

El sistema puede aprender a distinguir hasta 16 patrones o modelos de inspección; el cambio de patrón lleva poco tiempo. El "aprendizaje" de los patrones o modelos se realiza en base a
atributos de un objeto sin defectos (objeto "pasa").predefinibles.

La inspección puede hacerse con objetos parados o en movimiento; en base a los valores umbral predefinidos se determina si hay o no defectos. El resultado de la inspección ("pasa" o "no pasa") está disponible en dos salidas digitales.

Un nuevo sistema de visión artificial creado por Siemens A&D inspecciona objetos de modo automático a base de relieves y perfiles. El compacto sensor de relieves y perfiles Simatic MV230 alojado en una caja de metal o material plástico robusta en el alto grado de protección IP65 es idóneo para funcionar a pie de máquina en entornos industriales rudos. Sus áreas de aplicación fundamentales son la tecnología de fabricación y la industria de envases y embalajes así como la construcción de maquinaria.